Категория:Machine Learning — различия между версиями

Материал из 0x1.tv

(Batch edit: replace PCRE (\n\n)+ with \1)
 
(не показаны 22 промежуточные версии этого же участника)
{{stats|disqus_comments=4273|median_plays=84|refresh_time=2019-02-21T19:32:332021-08-31T18:56:31.077970414140|vimeo_comments=4|vimeo_plays=237612534|youtube_comments=27|youtube_plays=20514804}}

[[File:From Python To DataScience.png|right|480px]]




[[Категория:Алгоритмы]]



<!-- Most Interested BEGIN-->


<small>
Most popular talks:
* [[Искусственный интеллект в играх (Елена Сагалаева на ADD-2010)]]
* [[Практики жизненного цикла систем машинного обучения (Анатолий Левенчук, SECR-2016)]]
* [[Обоснование выбора алгоритмов обучения и параметров нейронных сетей в целях навигации мобильных устройств внутри помещений]]
* [[Обработка «умныхИспользование Spark для машинного обучения (Константин Макарычев, SECON-2017)]]
* [[Использование библиотеки scikit-learn в задаче классификации движений трекбола (Константин Пархоц, OSSDEVCONF-2017)]]
* [[Умный «фейс-контроль»  алгоритмы машинного обучения для эффективного кэширования данных» (Дмитрий Бугайченко, SECR-2015)]]
* [[Машинное обучение на SSD (Светлана Лазареваэлектронной коммерции  практика использования и подводные камни (Александр Сербул, SECR-2017)]]
</small>
<!-- Most Interested END-->
{{rss4cat}}

Текущая версия на 12:34, 4 сентября 2021

Plays:17338   Comments:84

From Python To DataScience.png


Most popular talks:

  • Можно подписаться на новые доклады в категории RSS/Atom

Подкатегории

Эта категория содержит только следующую подкатегорию.

Страницы в категории «Machine Learning»

Показаны 62 страницы из 62, находящихся в данной категории.

A

B

C

D

F

I

M

S

T

А

Б

В

Д

И

К

Л

М

Н

О

П

Р

С

Т

У

Файлы в категории «Machine Learning»

Эта категория содержит единственный файл.