Подход к анализу больших данных в кибербезопасности (Надежда Кусакина, SECR-2019)

Материал из 0x1.tv

Докладчик
Надежда Кусакина.jpg
Надежда Кусакина

Результаты исследования в области применения машинного обучения для выявления аномалий сетевого трафика.

Слушатели могут воспользоваться ими для решения задач по анализу поведения сетевого трафика внутри своих организаций.

Видео

Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.

Презентация

Подход к анализу больших данных в кибербезопасности (Надежда Кусакина, SECR-2019).pdf Подход к анализу больших данных в кибербезопасности (Надежда Кусакина, SECR-2019).pdf Подход к анализу больших данных в кибербезопасности (Надежда Кусакина, SECR-2019).pdf Подход к анализу больших данных в кибербезопасности (Надежда Кусакина, SECR-2019).pdf Подход к анализу больших данных в кибербезопасности (Надежда Кусакина, SECR-2019).pdf Подход к анализу больших данных в кибербезопасности (Надежда Кусакина, SECR-2019).pdf Подход к анализу больших данных в кибербезопасности (Надежда Кусакина, SECR-2019).pdf Подход к анализу больших данных в кибербезопасности (Надежда Кусакина, SECR-2019).pdf Подход к анализу больших данных в кибербезопасности (Надежда Кусакина, SECR-2019).pdf Подход к анализу больших данных в кибербезопасности (Надежда Кусакина, SECR-2019).pdf Подход к анализу больших данных в кибербезопасности (Надежда Кусакина, SECR-2019).pdf
Подход к анализу больших данных в кибербезопасности (Надежда Кусакина, SECR-2019)!.jpg

Примечания и ссылки


Plays:6   Comments:0