Категория:E-commerce — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE (\n\n)+ with \1) |
||
| (не показано 5 промежуточных версий этого же участника) | |||
{{stats|disqus_comments=6|median_plays=1079|refresh_time=2020-07-19T20:31:002021-08-31T18:52:28.500899468550|vimeo_comments=0|vimeo_plays=556570|youtube_comments=02|youtube_plays=452521}}
[[Категория:Технологии]]
<!-- Most Interested BEGIN-->
<small>
Most popular talks:
* [[Как мы делаем это — тестирование в ecommerce международного масштаба (Нина Щеглова, SECON-2017)]]
* [[Становление процесса автоматизированного тестирования в интернет-магазине ОКЕЙ (Анастасия Кугач, SECR-2016)]]
</small>
<!-- Most Interested END-->
{{rss4cat}} | |||
Текущая версия на 12:34, 4 сентября 2021
Plays:1091 Comments:8
Most popular talks:
- Как мы делаем это — тестирование в ecommerce международного масштаба (Нина Щеглова, SECON-2017)
- Становление процесса автоматизированного тестирования в интернет-магазине ОКЕЙ (Анастасия Кугач, SECR-2016)
- Можно подписаться на новые доклады в категории RSS/Atom
Подкатегории
Эта категория содержит только следующую подкатегорию.
Страницы в категории «E-commerce»
Показано 9 страниц из 9, находящихся в данной категории.
- Cloud service of personalized recommendations for 20,000 online stores: secrets, algorithms, technology (Alexander Serbul, SECR-2015)
- Анализ мобильного рынка и приложений для шоппинга (Яна Кузьмина, ProductCampSPB-2012)
- Как мы делаем это — тестирование в ecommerce международного масштаба (Нина Щеглова, SECON-2017)
- Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов — секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015)
- Опыт построения интернет магазина крупного ритейлера на базе платформы IBM Websphere Commerce (Алексей Прядко, SECR-2015)
- Опыт построения процессов ИТ-отдела в крупном купонном сервисе (Игорь Архипов, SECR-2013)
- Опыт создания видео консультанта для сетей розничной торговли (Денис Доронин, SECR-2015)
- Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Kinesis, Lucene (Александр Сербул, SECR-2016)
- Становление процесса автоматизированного тестирования в интернет-магазине ОКЕЙ (Анастасия Кугач, SECR-2016)