Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов — секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015)

Материал из 0x1.tv

Аннотация

Докладчик
Александр Сербул.jpg
Александр Сербул

Рассмотрим архитектуру облачного сервиса персональных рекомендаций 1С-Битрикс в Amazon Web Services. Подробнее остановимся на технологиях обработки “больших данных”: Apache Spark и алгоритмах MapReduce.

Особое внимание уделим алгоритмам рекомендаций и их практическому применению. Остановимся на прикладном применении библиотеки Apache Mahout.

Видео

on youtube

Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.

Слайды

Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf

Примечания и отзывы

Plays:123   Comments:1