Первый семестр программы ТОП-ИТ в ИГУ — кейсы по разработке аппаратно-программных решений (Михаил Просекин, OSEDUCONF-2026) — различия между версиями

В целом стоит учесть ещё одну принципиальную позицию авторов: диплом о высшем образовании (ВКР) — это всегда создание общественного блага. Это должна быть открытая работа, аналог научной статьи для естественно-научных дисциплин. Для ИТ-специальностей логично обеспечить выполнение работы, обладающей общественной ценностью, прозрачной и открытой для всех желающих.



{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Первый семестр программы ТОП-ИТ в ИГУ — кейсы по разработке аппаратно-программных решений (Михаил Просекин, OSEDUCONF-2026)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

<references/>

[[Категория:OSEDUCONF-2026]]
[[Категория:Draft]]
[[Категория:СПО в образовании]]

Текущая версия на 09:35, 3 марта 2026

Докладчик

Михаил Просекин

В ходе подготовки программы «ТОП-ИТ» и её экспертной защиты активно обсуждался вопрос о степени специализации или универсальности будущих выпускников, роли и объёме работы с машинным обучением (ML), подходах к обучению разработке аппаратно-программных решений.

Мы являемся сторонниками подготовки достаточно универсальных специалистов, поэтому с первого семестра студенты начинают работать с реальными кейсами — в частности, с разработанными нами платами и средой визуального программирования машин состояний.

Доклад посвящён общей концепции обучения студентов и роли в этом ИТ-компании; в качестве иллюстрации используется опыт работы в первом семестре и практика прошлых лет, в том числе в рамках студенческих стажировок и подготовки выпускных квалификационных работ (ВКР) на базе нашей компании.

Видео[править вики-текст]

Презентация[править вики-текст]

Thesis[править | править вики-текст]

Ключевые слова: ТОП-ИТ, аппаратно-программные системы, проекты студентов.

В ходе доклада будут рассмотрены несколько вопросов, ключевые из которых — степень универсальности выпускника ИТ-специальности, критерии, позволяющие это оценить, и методы подготовки, позволяющие этого достичь; в частности, методы, доказавшие эффективность в прошлом и перспективные для будущего.

Вначале необходимо отметить ряд моментов, связанных с формальными параметрами программы. Программа «ТОП-ИТ» реализуется более чем в 50 университетах с сентября 2025 года^[1]; в данном докладе речь пойдёт о программе, реализуемой в Иркутском государственном университете (ИГУ)^[2]. В рамках программы совместно работают факультет бизнес-коммуникаций и информатики, физический факультет и Институт математики и информационных технологий. Доступ к программе имеют 200 студентов первого курса всех трёх факультетов (пяти специальностей). Пять ИТ-компаний и два академических института выступают в качестве якорных партнёров программы. Реализуется несколько направлений, однако в докладе внимание будет сосредоточено на разработке приложений Интернета вещей (IoT) и микроэлектроники, приложений дополненной реальности и искусственного интеллекта (в первую очередь для работы с большими данными академических институтов по проекту «мегасайенс» и для управления энергетическими сетями).

Ключевым вызовом является как уменьшение найма специалистов начального уровня^[3], так и потребность в специалистах, способных работать с полным жизненным циклом проекта, а также требования владеть широким стеком технологий даже для молодых специалистов^[4].

Набор требований, который фиксируется со стороны работодателя:

1. Часто требуются навыки разработки полного цикла (full-stack) в сочетании со знаниями в области искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML); то есть необходим разработчик, который может работать и с интерфейсом, и с серверной частью, и с моделями ИИ^[5].
2. Компании ищут не просто «кодеров», а инженеров-интеграторов, способных вести проект от идеи до эксплуатации — с учётом DevOps, архитектуры, данных, ИИ-компонентов, API и масштабирования^[6].
3. Роль включает междисциплинарность: backend/frontend, данные, ИИ, DevOps, продукт — то есть многие из компетенций «универсального разработчика»^[7].
4. Особенно востребованы специалисты, умеющие создавать и настраивать агентов на основе ИИ, большие языковые модели (LLM) и ML-модули, что подразумевает сочетание традиционного программирования и современных AI-технологий^[8].
5. Даже на уровне стартапов наблюдается рост запросов на «AI-ready» разработчиков, что указывает на то, что это не узкая ниша, а широкий тренд^[9].

Далее в рамках доклада мы остановимся на роли командных кейсов и проектов в таком обучении, особенно в области IoT. Компания «Полюс-НТ», являющаяся одним из якорных партнёров программы, ежегодно разрабатывает несколько десятков микроэлектронных плат и ряд EdTech-продуктов как в области микроэлектроники и приборостроения, так и в области симуляторов. К числу наших проектов относится, например, «Cyberiada IDE» для быстрого введения в обучение в рамках ПРИМС и использования его в аппаратных средах^[10], а также многие другие проекты.

Использование решений с открытым исходным кодом (Open Source) позволяет быстро и прозрачно включать студентов в систему работы на следующих уровнях:

1. Воспроизведение заданной и реализованной функциональности имеющихся плат, освоение стека.
2. Участие в хакатонах по генерации гипотез и прототипов для расширения функциональности (например, «Cyberiada IDE» или симулятора химического производства).
3. Разработка в команде решения полного цикла — прототипа продукта (как правило, в рамках сначала учебной, а затем оплачиваемой стажировки).

По нашему мнению, глубокое погружение студентов в «железные» проекты создаёт «прививку» от негативных аспектов опоры на LLM и даёт возможность осваивать «позитивные паттерны» работы с нейросетями. В частности, опыт студентов, которые в прошлом проходили у нас стажировки и сейчас заканчивают факультет, показывает, что они гораздо чаще используют LLM для понимания симулируемого процесса, чем для написания кода.

В заключение отметим, что в рамках «ТОП-ИТ» подход к оценке образа выпускника является сбалансированным. Он опирается на мнение ИТ-компаний и вузов, находящихся в диалоге. Необходимо не просто увеличивать учебную нагрузку, а кратно повышать сложность задач и создавать множество точек промежуточного контроля с возможностью коррекции, формируя ответственность и способность доводить дело до конца.

В целом стоит учесть ещё одну принципиальную позицию авторов: диплом о высшем образовании (ВКР) — это всегда создание общественного блага. Это должна быть открытая работа, аналог научной статьи для естественно-научных дисциплин. Для ИТ-специальностей логично обеспечить выполнение работы, обладающей общественной ценностью, прозрачной и открытой для всех желающих.

Примечания и ссылки[править вики-текст]

1. ↑ Минцифры России, Федеральный проект «Кадры для цифровой трансформации», https://digital.gov.ru/activity/czifrovizacziya-gosudarstva/vedomstvennyj-proektnyj-ofis-vpo/administrirovanie-i-soprovozhdenie-ispolneniya-naczionalnogo-proekta-ekonomika-dannyh-i-czifrovaya-transformacziya-gosudarstva/cz8-kadry-dlya-czifrovoj-transformaczii
2. ↑ ИГУ, Программа «ТОП-ИТ» в Иркутском государственном университете: информация для абитуриентов, https://fbki.isu.ru/top-it
3. ↑ Intuition Labs, Stanford Digital Economy Lab, AI’s Impact on Graduate Jobs: A 2025 Data Analysis, https://intuitionlabs.ai/articles/ai-impact-graduate-jobs-2025
4. ↑ Rezi, The Crisis of Entry-Level Labor in the Age of AI: 2026 Analysis, https://www.rezi.ai/posts/entry-level-jobs-and-ai-2026-report
5. ↑ McKinsey & Company, The State of AI: Global Survey 2025, https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
6. ↑ Gartner, Gartner Identifies the Top Strategic Technology Trends for 2025, https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-07-01-gartner-identifies-the-top-strategic-trends-in-software-engineering-for-2025-and-beyond
7. ↑ Microsoft & LinkedIn, 2024 Work Trend Index Annual Report: AI at work is here, https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/ai-at-work-is-here-now-comes-the-hard-part
8. ↑ SignalFire, State of Talent Report 2025, https://www.signalfire.com/blog/signalfire-state-of-talent-report-2025
9. ↑ LinkedIn, Software Developer Labor Demand & Salary Trends (2025), https://www.linkedin.com/pulse/software-developer-labor-demand-salary-trends-2025-julius-gromyko-o5vhf
10. ↑ Полюс-НТ, Cyberiada IDE, https://seafile.polyus-nt.ru/d/ca149bfd4b9b4fda879b/