Опыт выбора Open Source решения для сессионного кеша (Михаил Прокопив, HelloConf MTS-2019)

Короткая ссылка: 20190627E

Докладчик: Михаил Прокопив

Михаил Прокопьев, руководитель лаборатории в компании МТС, расскажет о разработке новой цифровой экосистемы для онлайн-процессинга и реал-тайма — система занимается хранением сессионных данных и обработкой запросов.

Используется концепции конечных автоматы и систем массового обслуживания.

Важно учитывать неравномерность и нестабильность нагрузки, а также иметь запас производительности и памяти для обработки данных.

При выборе системы хранения тестировались Redis, Tarantool, Apache Ignite и GridGain, выбраны Redis и Tarantool, которые показали хорошие результаты по производительности и времени отклика.

Результаты тестирования производительности:

Оптимизация — снизили количество обращений к базе данных используя предобработку данных на уровне кэша, в результате время доступа к сети и репликация между шарами были уменьшены, что улучшило производительность системы.

Redis

500 тысяч операций в секунду, время доступа к данным 1.5 миллисекунды.

Apache Ignite

30% прирост производительности, поддержка нативной Явы.

Tarantool

10% прирост производительности, поддержка скриптов на Lua.