Возможность сравнительной оценки электронных образовательных ресурсов (Иван Хахаев, OSEDUCONF-2016)

Ссылки сюда (2) →

Короткая ссылка: 20160130I

Аннотация

Докладчик

Иван Хахаев

В докладе ставится задача сравнения разнородных электронных образовательных ресурсов (ЭОР) с целью выбора оптимального решения для поддержки учебного процесса. Описываются свойства, которые могут быть выделены при сравнении, также предлагается методика экспертной оценки указанных свойств. Приводятся предварительные результаты сравнения распространённых ЭОР.

Видео

on youtube

Слайды

Тезисы

Электронные образовательные ресурсы (ЭОР), включая платформы для создания систем дистанционного обучения, готовые сервисы (сайты) и мультимедийные комплексы, являются существенной составной частью системы современного образования. Поэтому задача выбора «лучшего» варианта решения для поддержки учебного процесса является актуальной.

Пользователи ЭОР (включая авторов контента) в общем случае не являются специалистами в области информационных технологий, поэтому при решении задачи выбора ЭОР наряду с технологическими характеристиками должны учитываться и потребительские аспекты.

Анализ материалов по оцениванию качества ЭОР выявил следую- щее:

• комплексный подход к оценке и сравнению ЭОР с позиций пользователя (потребителя контента или разработчика курсов для электронного обучения) практически отсутствует (не применяется);
• многие из характеристик ЭОР являются качественными (не количественными) и допускают только субъективную оценку;
• опубликованные подходы к оценке ЭОР не учитывают их технологические характеристики.

Попытка использования ГОСТ 28195-89 «Оценка качества программных средств. Общие положения» показывает, что приведённая в данном стандарте номенклатура показателей качества не распространяется на ЭОР, которые попадают в группу 509 «прочие программные средства».

С учётом результатов анализа существующих вариантов ЭОР и имеющихся материалов по обсуждению качества ЭОР предлагается набор из шести основных свойств, существенных для сравнительной оценки ЭОР пользователем, к которым относятся:

• адаптивность;
• взаимодействие с пользователем;
• содержательность ресурса (контент);
• управление/администрирование;
• функциональная расширяемость;
• ценовая политика.

Смысловое наполнение таких названий свойств ЭОР раскрывается в докладе. Для указанных свойств можно получить качественные оцен- ки. С точки зрения поставленной задачи эти оценки должны отражать предпочтения пользователя. Поэтому предлагается применить пятибалльную шкалу: от 1 — самой низкой оценки свойства, до 5 — наивысшего уровня в конкретном случае. Оценка 0 («ноль») означа- ет отсутствие какого-либо свойства у оцениваемого ЭОР.

Получение оценок указанных свойств ЭОР предполагает проведение процедуры экспертного опроса и обработку его результатов. При этом получается средняя оценка для каждого свойства ЭОР, а также определяется степень согласованности экспертов в оценивании ЭОР.

В данном случае важен выбор экспертов из профессионального сообщества, поскольку оценке подвергаются не только потребительские, но и технологические качества, которые опосредованно влияют на потребительские качества.

Соответственно, согласованность мнений экспертов оценивается по разбросу оценок вокруг среднего значения (дисперсий) с приме- нением критерия Фишера.

Предложенный подход позволяет не только получить количественную оценку разнородных ЭОР, но и сравнивать их между собой по различным показателям, что позволит пользователю сделать обоснованный выбор.

Такой подход охватывает существующие виды ЭОР и оставляет возможность оценивания вновь появляющихся реализаций ЭОР. В докладе приводятся примеры оценок свойств некоторых распространённых ЭОР, проведённых по обсуждаемой методике.

Примечания и отзывы

• Discuss on Facebook
• Discuss on VK

Plays:26   Comments:0