Проектируем открытое образование — интегрированное хранилище метаданных (Сергей Зыков, SECR-2017) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE \{\{youtubelink\|([^\}]*)\}\} with {{youtubelink|\1}}{{letscomment}}) |
||
При этом в основе предложенного подхода лежит процесс «извлечение-преобразование-загрузка». Экспериментально подтверждено улучшение производительности при обработке разнородных метаданных ООР на основе разработанной архитектуры. Архитектура на основе правил позволяет автоматизировать извлечение и классификацию метаданных для ряда предопределенных категорий. Результаты в форме семейства категорий доступны в интернет посредством портала.
</blockquote>
{{VideoSection}}
{{vimeoembed|240324862|800|450}}
{{youtubelink|PdbIaZednfI}}{{letscomment}}
{{SlidesSection}}
[[File:Проектируем открытое образование — интегрированное хранилище метаданных (Сергей Зыков, SECR-2017).pdf|left|page=-|300px]]
{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Проектируем открытое образование — интегрированное хранилище метаданных (Сергей Зыков, SECR-2017)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [http://2017.secr.ru/program/submitted-presentations/architecting-the-open-education Страничка доклада на сайте конференции]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
{{fblink|1965109733742038}} |
Версия 16:42, 19 октября 2018
- Докладчик
- Сергей Зыков
Исследование посвящено разработке интегрированного подхода к построению хранилищ метаданных для открытых образовательных ресурсов (ООР).
Целью работы является разработка архитектуры, позволяющей объединить автоматизированное извлечение метаданных с методами на основе правил для улучшения совместного использования разнородных ООР. Разработанная архитектура позволяет синхронизировать метаданные целевого репозитория и разнородных ООР в интернет.
При этом в основе предложенного подхода лежит процесс «извлечение-преобразование-загрузка». Экспериментально подтверждено улучшение производительности при обработке разнородных метаданных ООР на основе разработанной архитектуры. Архитектура на основе правил позволяет автоматизировать извлечение и классификацию метаданных для ряда предопределенных категорий. Результаты в форме семейства категорий доступны в интернет посредством портала.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:20
Comments:0