MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017) — различия между версиями

Материал из 0x1.tv

(Batch edit: replace PCRE (\n\n)+(\n) with \2)
 
(не показана одна промежуточная версия этого же участника)
[[File:MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
[[File:{{#setmainimage:MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [http://2017.secrus.org/program/submitted-presentations/mems-sensors-in-computer-vision Страничка доклада на сайте конференции]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

{{fblink|1962699163983095}}                                          
{{vklink|893}}                                          
<references/>





<!-- topub -->


{{stats|disqus_comments=2|refresh_time=2021-08-25T01:47:5131T16:27:59.296133129563|vimeo_comments=0|vimeo_plays=129|youtube_comments=0|youtube_plays=1723}}

[[Категория:SECR-2017]]
[[Категория:Компьютерное зрение]]

Текущая версия на 12:19, 4 сентября 2021

Докладчик
Анастасия Корнилова.jpg
Анастасия Корнилова

Одной из ключевых задач в таких направлениях компьютерного зрения, как стабилизация видео, 3D-реконструкция, SLAM, VR, является повышение энергоэффективности и быстродействия разрабатываемых алгоритмов. В большинстве случаев существенные вычислительные мощности тратятся на определение положения и движения камеры. В данном докладе на примере задачи стабилизации видео речь пойдет о том, как значительно сократить количество операций, если задействовать информацию с повсеместно используемых MEMS-датчиков движения (гироскоп, акселерометр). Такие датчики уже установлены практически во всех современных смартфонах. На доступном уровне будет представлена математическая модель движения камеры и ее применение для уменьшения тряски видео. Будут рассмотрены основные трудности, с которыми можно столкнуться при реализации данных алгоритмов на конкретных платформах.

Доклад может быть интересен широкому кругу специалистов, имеющих отношение к задачам компьютерного зрения и цифровой обработки сигналов. Основная цель доклада — доступное описание текущих научных разработок по цифровой стабилизации видео, а также анализ ее применимости в различных сферах.

Видео

on youtube

Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.

Презентация

MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017).pdf
MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017)!.jpg

Примечания и ссылки


Plays:302   Comments:2