Apache Ignite, как альтернатива Hadoop в качестве платформы для системы удаленного сбора и анализа данных с датчиков носимых устройств на примере холтеровского ЭКГ аппарата (SECR-2016) — различия между версиями

</blockquote>


{{VideoSection}}

{{vimeoembed|185219622|800|450}}
<!-- {{youtubelink|}} -->

{{SlidesSection}}
[[File:Apache Ignite, как альтернатива Hadoop в качестве платформы для системы удаленного сбора и анализа данных с датчиков носимых устройств.pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
{{LinksSection}}
* [{{ConferencePage|http://2016.secr.ru/program/submitted-presentations/choosing-nohadoop-platform-for-remote-wearable-sensor-data-collection-and-analysis-system-development-as-in-the-case-of-a-holter-ecg-device Страничка доклада на сайте конференции]}}
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

<references/>



<!-- topub -->

[[Категория:SECR-2016]]

Версия 13:59, 22 декабря 2016

Докладчики

• 
  Сергей Платов
• 
  Олег Дырдин

В своем выступлении мы хотим поделиться опытом в применении Apache Ignite в качестве NoHadoop платформы для разработки web-сервиса распределённого мониторинга и обработки данных, поступающих от холтеровских (носимых) ЭКГ аппаратов.

Целью мониторинга является ранняя диагностика и нотификация о неотложных кардиологических состояниях пациентов. Доклад представляет альтернативу экосистеме Hadoop в области обработки больших данных и рассчитан на специалистов индустрии BigData. Так же доклад будет интересен всем интересующимся применением алгоритмамов машинного обучения для медицинской информации (ЭКГ).

Видео

Презентация

Примечания и ссылки

• Страничка доклада на сайте конференции