Проверка для DMN — проектирование мультиагентной интеллектуальной системы (Алексей Петров, SECR-2016) — различия между версиями

Материал из 0x1.tv

(Batch edit: replace == Слайды == with {{SlidesSection}})
(Batch edit: replace == Видео == with {{VideoSection}})
Однако решить вопрос о практичности нового языка может только эксперимент, связанный с реальной задачей. Ею стало проектирование мультиагентной интеллектуальной системы для решения проблем диспетчеризации железнодорожного подвижного состава и снижения себестоимости перевозочного процесса для оператора вагонного парка. Какое место в ней было отведено DMN? В новой нотации смоделированы отдельные аспекты поведения активных объектов (агентов). По состоянию на июль с.г. ключевые DMN-модели согласованы командой разработчиков и готовы для обсуждения с представителями заказчика.

В рамках своего выступления мы обсудим сильные и слабые стороны DMN, пригодность нотации для решения задач проектирования интеллектуальных систем, осветим аспекты интеграции DMN-моделей с моделями предметной области, ответим на вопросы аудитории.
</blockquote>

== Видео =={{VideoSection}}

{{vimeoembed|190378392|800|450}}
<!-- {{youtubelink|}} -->

{{SlidesSection}}
[[File:Проверка для DMN — проектирование мультиагентной интеллектуальной системы (Алексей Петров, SECR-2016).pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
== Примечания и отзывы ==

Версия 13:38, 22 декабря 2016

Докладчик
Алексей Петров.jpg
Алексей Петров

Предложенная консорциумом OMG как стандарт моделирования процессов принятия решений, нотация DMN (Decision Model and Notation) успела вызвать интерес многих аналитиков своей простотой на уровне диаграмм решений и близостью к другим стандартам: BPMN и CMMN. Применение DMN позволяет объективировать процессы принятия решений, придать им наглядное графическое представление, чтобы по мере необходимости подвергать практику принятия решений анализу в целях дальнейшего совершенствования или переносить ее из одних подразделений или организаций в другие.

Однако решить вопрос о практичности нового языка может только эксперимент, связанный с реальной задачей. Ею стало проектирование мультиагентной интеллектуальной системы для решения проблем диспетчеризации железнодорожного подвижного состава и снижения себестоимости перевозочного процесса для оператора вагонного парка. Какое место в ней было отведено DMN? В новой нотации смоделированы отдельные аспекты поведения активных объектов (агентов). По состоянию на июль с.г. ключевые DMN-модели согласованы командой разработчиков и готовы для обсуждения с представителями заказчика.

В рамках своего выступления мы обсудим сильные и слабые стороны DMN, пригодность нотации для решения задач проектирования интеллектуальных систем, осветим аспекты интеграции DMN-моделей с моделями предметной области, ответим на вопросы аудитории.

Видео

Презентация

Проверка для DMN — проектирование мультиагентной интеллектуальной системы (Алексей Петров, SECR-2016).pdf Проверка для DMN — проектирование мультиагентной интеллектуальной системы (Алексей Петров, SECR-2016).pdf Проверка для DMN — проектирование мультиагентной интеллектуальной системы (Алексей Петров, SECR-2016).pdf Проверка для DMN — проектирование мультиагентной интеллектуальной системы (Алексей Петров, SECR-2016).pdf Проверка для DMN — проектирование мультиагентной интеллектуальной системы (Алексей Петров, SECR-2016).pdf Проверка для DMN — проектирование мультиагентной интеллектуальной системы (Алексей Петров, SECR-2016).pdf Проверка для DMN — проектирование мультиагентной интеллектуальной системы (Алексей Петров, SECR-2016).pdf Проверка для DMN — проектирование мультиагентной интеллектуальной системы (Алексей Петров, SECR-2016).pdf Проверка для DMN — проектирование мультиагентной интеллектуальной системы (Алексей Петров, SECR-2016).pdf Проверка для DMN — проектирование мультиагентной интеллектуальной системы (Алексей Петров, SECR-2016).pdf Проверка для DMN — проектирование мультиагентной интеллектуальной системы (Алексей Петров, SECR-2016).pdf Проверка для DMN — проектирование мультиагентной интеллектуальной системы (Алексей Петров, SECR-2016).pdf

Примечания и отзывы