Потоковая обработка больших данных — эталонная архитектура сервиса из компонентов со 100% открытым исходным кодом, готового к развертыванию в облаках, с масштабируемостью и надежностью уровня предприятия (Антон Овчинников, SECR-2016) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
[[File:Потоковая обработка больших данных — эталонная архитектура сервиса из компонентов со 100% открытым исходным кодом.pdf|left|page=-|300px]]
{{----}}
{{LinksSection}}
* {{ConferencePage|http://2016.secr.ru/program/submitted-presentations/in-stream-processing-blueprint-building-cloud-ready-enterprise-grade-reliable-and-scalable-100-open-source-service}}
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
<references/>
<!-- topub -->
[[Категория:SECR-2016]]
{{stats|disqus_comments=7|refresh_time=2018-05-15T17:22:04.441975-01T18:26:45.572965|vimeo_comments=0|vimeo_plays=1233|youtube_comments=1|youtube_plays=406}}601}} | |||
Версия 14:22, 15 мая 2018
- Докладчик
- Антон Овчинников™
«Потоковая Обработка Событий» — это новый подход к построению систем обработки больших данных практически в реальном времени. Потребность в таких системах растет при решении многих задач, например, аналитики потока кликов, проактивном обслуживании оборудования, обнаружении фрода. Степень зрелости проектов с открытым кодом позволяет создать сервис Потоковой Обработки Событий собственными силами. Однако мир открытого кода изобилует конкурирующими проектами разной степени зрелости и с разными перспективами. Поэтому задача выбора действенных и эффективных компонент не так проста. В докладе я покажу эталонную архитектуру сервиса Потоковой Обработки Событий, масштабируемую и надежную, построенную на основе компонент только с открытым кодом.
Что Вы узнаете?
- Концептуальную архитектуру Потоковой Обработки Событий.
- Эталонную архитектуру построенную на Apache Kafka, Spark Streaming, Cassandra и Redis.
- Обзор методов создания конфигурации, обеспечивающие надежность и масштабируемость для каждого элемента архитектуры.
Доклад будет интересен разработчикам, архитекторам и техническим менеджерам, кто уже работает в проектах по обработке больших данных в практически реальном времени, думает об использовании такого подхода или просто интересуется этой темой.
Видео
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:734
Comments:8