Машинное обучение в электронной коммерции – практика использования и подводные камни (Александр Сербул, SECR-2017) — различия между версиями

;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Александр Сербул}}
<blockquote>
Доклад позволит соориентироваться в плеяде современных алгоритмов машинного обучения в разрезе прикладного использования для электронной коммерции и выбрать необходимые бесплатные библиотеки для реализации задач. Мы поделимся практическим опытом и историями успеха использования данных технологий в продакшн-среде.

Также особое внимание уделим технике использования популярных платформ и библиотек: Apache Spark, Spark MLlib, Hadoop, Amazon Kinesis, deeplearning4j. Отдельно остановимся на особенностях обработки “больших данных”, выборе и разработке параллельных алгоритмов для ML.
</blockquote>

{{VideoSection}}
{{vimeoembed|240325309|800|450}}

{{youtubelink|PGaNt8qcvvg}}


{{SlidesSection}}
[[File:Машинное обучение в электронной коммерции – практика использования и подводные камни (Александр Сербул, SECR-2017).pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
{{LinksSection}}
* [http://2017.secr.ru/program/submitted-presentations/machine-learning-in-e-commerce Страничка доклада на сайте конференции]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

<references/>





<!-- topub -->


{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2017-12-25T21:26:39.793932|vimeo_comments=0|vimeo_plays=27|youtube_plays=0}}