Массовый скоринг в CRM — секреты и подводные камни (Александр Сербул, SECR-2019) — различия между версиями

{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Массовый скоринг в CRM — секреты и подводные камни (Александр Сербул, SECR-2019)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [https://2019.secrus.org/program/submitted-presentations/mass-scoring-in-crm/ Talks page on SECR site]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

{{vklink|1606}}                                          
<references/>





<!-- topub -->



{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2020-07-07T22:44:5118T23:15:36.080032700651|vimeo_plays=7|youtube_plays=0}}

[[Категория:SECR-2019]]
[[Категория:Machine Learning]]

Версия 20:15, 18 июля 2020

Докладчик

Александр Сербул

В докладе расскажем, как мы делали скоринг Лидов и других сущностей в массовой облачной CRM Битрикс24: от прототипа до “боевого” высоконагруженного веб-сервиса. Доклад будет полезен разработчикам, аналитикам, менеджерам, интересующимся вопросами скоринга, классификации в CRM и эффективного применения алгоритмов машинного обучения для решения бизнес-задач.

Специально для SECR сделаем дополнительное техническое описание подробностей прототипа, алгоритмов и пр. Дополнительно готовы рассказать также о голосовом управлении в Битрикс24 и возможностях библиотеки DeepPavlov.

Видео

Презентация

Примечания и ссылки

• Talks page on SECR site

• Discuss on VK

Plays:7   Comments:0