Использование стека Hadoop для построения сервиса сверки данных НДС (Александр Чистяков, SECR-2016) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE (\n\n)+(\n) with \2) |
||
[[File:Использование стека Hadoop для построения сервиса сверки данных НДС (Александр Чистяков, SECR-2016).pdf|left|page=-|300px]]
{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Использование стека Hadoop для построения сервиса сверки данных НДС (Александр Чистяков, SECR-2016)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* {{ConferencePage|http://2016.secrus.org/program/submitted-presentations/using-hadoop-stack-to-build-a-cloud-vat-declarations-revising-service}}
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
{{fblink|1803965696523110}}
{{vklink|290}}
<references/>
<!-- topub -->
{{stats|disqus_comments=1|refresh_time=2021-08-31T17:10:11.099606|vimeo_comments=0|vimeo_plays=34|youtube_comments=0|youtube_plays=28}}
[[Категория:SECR-2016]]
[[Категория:Распределенные системы]]
[[Категория:Государство и софт]]
[[Категория:NOSQL]] | |||
Текущая версия на 12:21, 4 сентября 2021
- Докладчик
- Александр Чистяков
Изменения налогового законодательства требуют сверять информацию, предоставляемую предприятиями в налоговые органы.
На первый взгляд решение такой задачи сложности не представляет — крупные массивы данных хранятся в HBase, небольшие – в PostgreSQL, а в качестве поискового движка применяется шардированный и реплицированный кластер Solr, однако «дьявол в деталях».
В докладе рассказывается о тонкостях создания облачного сервиса по обеспечению сверки деклараций значительной части товарооборота внутри России, без учета которых рассчитывать на успех нельзя: как строилась система, с какими проблемами пришлось столкнуться, на что следует обратить внимание.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
!.jpg)
Примечания и ссылки
Plays:62 Comments:1