Использование стека Hadoop для построения сервиса сверки данных НДС (Александр Чистяков, SECR-2016) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
{{----}}
{{LinksSection}}
* {{ConferencePage|http://2016.secr.ru/program/submitted-presentations/using-hadoop-stack-to-build-a-cloud-vat-declarations-revising-service}}
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
<references/>
<!-- topub -->
[[Категория:SECR-2016]]
[[Категория:Распределенные системы]]
{{stats|youtube_plays=19|refresh_time=2017-067-13T03:01:2506T15:44:32.751771069000|vimeo_plays=16}} | |||
Версия 12:44, 6 июля 2017
- Докладчик
- Александр Чистяков
Изменения налогового законодательства требуют сверять информацию, предоставляемую предприятиями в налоговые органы.
На первый взгляд решение такой задачи сложности не представляет — крупные массивы данных хранятся в HBase, небольшие – в PostgreSQL, а в качестве поискового движка применяется шардированный и реплицированный кластер Solr, однако «дьявол в деталях».
В докладе рассказывается о тонкостях создания облачного сервиса по обеспечению сверки деклараций значительной части товарооборота внутри России, без учета которых рассчитывать на успех нельзя: как строилась система, с какими проблемами пришлось столкнуться, на что следует обратить внимание.
Видео
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:35
Comments:0