Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017) — различия между версиями

Материал из 0x1.tv

(Batch edit: replace PCRE (\n\n)+(\n) with \2)
 
(не показано 8 промежуточных версий этого же участника)
{{VideoSection}}
{{vimeoembed|240325213|800|450}}
{{youtubelink|3lFWdNoHLas}}{{letscomment}}
{{SlidesSection}}
[[File:Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [http://2017.secrus.ruorg/program/submitted-presentations/task-dispatching-system-for-the-complex-of-natural-language-processing-tools Страничка доклада на сайте конференции]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

{{fblink|1962742470645431}}                                          
{{vklink|908}}                                          
<references/>





<!-- topub -->



{{stats|disqus_comments=1|refresh_time=2020-01-09T15:09:542021-08-31T16:59:35.968704683898|vimeo_comments=0|vimeo_plays=3442|youtube_comments=0|youtube_plays=157}}

[[Категория:SECR-2017]]
[[Категория:Natural Language Processing]]
[[Категория:Планировка задач]]

Текущая версия на 12:20, 4 сентября 2021

Докладчик
Екатерина Полицына.jpg
Екатерина Полицына

Высокие требования к вычислительным ресурсам для выполнения даже типовых задач компьютерной лингвистики и большое время выполнения сложных алгоритмов существенно затрудняют разработку многопользовательских программных инструментов обработки текстов для массового использования.

В докладе представлена разработанная система диспетчеризации задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текстов для проведения исследований в области обработки естественно-языковых текстов, которая обеспечивает управление потоком задач, мониторинг ресурсов системы и построение очередей задач с учетом особенностей решения задач в области NLP.

Доклад рассчитан как на опытных архитекторов систем, выполняющих ресурсозатратные и разные по масштабу задачи, так и на разработчиков систем в области компьютерной лингвистики для их практического использования широким кругом пользователей.

Реализованная система может быть полезна при разработке других инструментов анализа текста на естественном языке при увеличении количества пользователей и/или решаемых задач, а также разработке любых многопользовательских систем со сложными и ресурсозатратными алгоритмами обработки данных.

Видео

on youtube

Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.

Презентация

Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017).pdf
Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017)!.jpg

Примечания и ссылки


Plays:59   Comments:1