Данные и аналитика в онлайн-образовании (Николай Вяххи, SECR-2014) — различия между версиями

== Примечания и отзывы ==
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

* [http://2014.secrus.org/lang/ru/program/invited-speakers/nikolay-vyahhi Страница доклада на сайте конференции]

<references/>

[[Category:SECR-2014]] <!-- -->

[[Category:Онлайн-обучение]]
{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2021-08-25T02:18:3231T16:57:53.056688854019|vimeo_comments=0|vimeo_plays=76|youtube_comments=0|youtube_plays=28}}

Текущая версия на 13:57, 31 августа 2021

Аннотация

Докладчик

Николай Вяххи

В последние годы получили распространение массовые онлайн-курсы, особенностью которых является большое количество слушателей, низкий порог входа, простота масштабирования вследствие автоматизации проверки заданий, а также небольшой процент завершающих такие курсы.

Онлайн-образование до сих пор находится на ранней стадии развития и в основном копирует классические модели университетских курсов. Несмотря на это, его концептуальным отличием от оффлайн-образования является разнообразие получаемых данных о процессе обучения и простота их накопления. В результате становится возможным оптимизировать и персонализировать процесс обучения на основе собираемых данных, повышая его эффективность. Аналогичные методы уже широко применяются в интернет-поиске, новостной индустрии и социальных сетях, но пока слабо представлены в образовании из-за его консервативности и сложности формализации понятия «качество образования».

В докладе будут рассмотрены основные типы данных о поведении пользователей, собираемых популярными платформами массового онлайн-образования, включая данные о просмотре видео-лекций, решении задач, обсуждении материалов. Кроме того, будет рассказано, как использование таких данных помогает автоматически определять спорные материалы курсов, требующие улучшения, и какие есть перспективы персонализации в онлайн-курсах.

Видео

Слайды

Примечания и отзывы

• Страница доклада на сайте конференции

Plays:104   Comments:0