Быстрый онлайн-доступ к огромному количеству оффлайн-данных в LinkedIn (Felix GV, SECR-2016) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE (\n\n)+(\n) with \2) |
||
[[File:Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf|left|page=-|300px]]
{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Быстрый онлайн-доступ к огромному количеству оффлайн-данных в LinkedIn (Felix GV, SECR-2016)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* {{ConferencePage|http://2016.secrus.org/lang/ru/program/submitted-presentations/fast-online-access-to-massive-offline-data-at-linkedin}}
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
{{fblink|1835769646676048}}
{{vklink|407}}
<references/>
<!-- topub -->
{{stats|disqus_comments=2|refresh_time=2021-08-31T16:52:47.243690|vimeo_comments=0|vimeo_plays=11|youtube_comments=0|youtube_plays=22}}
[[Категория:SECR-2016]]
[[Категория:BigData]]
[[Категория:NOSQL]] | |||
Текущая версия на 12:20, 4 сентября 2021
- Докладчик
- Felix GV
Voldemort — распределенное open-source хранилище типа «ключ-значение», способное к массовой загрузке огромных массивов данных из Hadoop. В LinkedIn, кластеры Voldemort ежедневно всасывают более 100 TB свежих данных, при этом выполняя запросы за миллисекунды.
В этом докладе рассказано об архитектуре Voldemort, о самой свежей функциональности, и как начать с этим работать.
Синхроперевод доклада Fast_Online_Access_to_Massive_Offline_Data_at_LinkedIn_(Felix_GV,_SECR-2016).
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
!.jpg)
Примечания и ссылки
Plays:33
Comments:2