Быстрый онлайн-доступ к огромному количеству оффлайн-данных в LinkedIn (Felix GV, SECR-2016) — различия между версиями

Материал из 0x1.tv

(Batch edit: replace PCRE \{\{youtubelink\|([^\}]*)\}\} with {{youtubelink|\1}}{{letscomment}})
;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Felix GV}}
<blockquote>
Voldemort — распределенное open-source хранилище типа «ключ-значение», способное к массовой загрузке огромных массивов данных из Hadoop. 
В LinkedIn, кластеры Voldemort ежедневно всасывают более 100 TB свежих данных, при этом выполняя запросы за миллисекунды. 

В этом докладе рассказано об архитектуре Voldemort, о самой свежей функциональности, и как начать с этим работать.
</blockquote>

{{VideoSection}}
{{vimeoembed|195094123|800|450}}
{{youtubelink|q2tZWPmy3CI}}{{letscomment}}
{{SlidesSection}}
[[File:Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Быстрый онлайн-доступ к огромному количеству оффлайн-данных в LinkedIn (Felix GV, SECR-2016)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* {{ConferencePage|http://2016.secr.ru/lang/ru/program/submitted-presentations/fast-online-access-to-massive-offline-data-at-linkedin}}
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

{{fblink|1835769646676048}}                                          

Версия 16:59, 19 октября 2018

Докладчик
Felix GV.jpg
Felix GV

Voldemort — распределенное open-source хранилище типа «ключ-значение», способное к массовой загрузке огромных массивов данных из Hadoop. В LinkedIn, кластеры Voldemort ежедневно всасывают более 100 TB свежих данных, при этом выполняя запросы за миллисекунды.

В этом докладе рассказано об архитектуре Voldemort, о самой свежей функциональности, и как начать с этим работать.

Видео

on youtube

Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.

Презентация

Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf
Быстрый онлайн-доступ к огромному количеству оффлайн-данных в LinkedIn (Felix GV, SECR-2016)!.jpg

Примечания и ссылки

Plays:32   Comments:2