Вероятностные модели для оценивания оперативности облачных вычислений (Анатолий Хомоненко, SECR-2014)
Материал из 0x1.tv
Версия от 11:11, 6 июля 2017; StasFomin (обсуждение | вклад)
Короткая ссылка: 20141023DT
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Анатолий Хомоненко
Для облачных систем предлагается набор вероятностных моделей, учитывающих актуализацию вычислительного контекста в системе.
Эти модели основаны на теории массового обслуживания и расширяют ее применение на многоканальные немарковские системы с разогревом.
Приведены диаграммы переходов и матрицы микросостояний примера облачной системы и схема вычисления вероятностно-временных параметров оперативости системы.
В статье обсуждаются полученные результаты вычислений предлагаемого подхода к моделированию и их применение к оценке работы облачных систем.
Видео
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:41
Comments:0