Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов — секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015)

Материал из 0x1.tv

Версия от 07:34, 20 октября 2025; StasFomin (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)

Аннотация[править | править вики-текст]

Докладчик
Александр Сербул.jpg
Александр Сербул

Рассмотрим архитектуру облачного сервиса персональных рекомендаций 1С-Битрикс в Amazon Web Services. Подробнее остановимся на технологиях обработки “больших данных”: Apache Spark и алгоритмах MapReduce.

Особое внимание уделим алгоритмам рекомендаций и их практическому применению. Остановимся на прикладном применении библиотеки Apache Mahout.

Видео[править | править вики-текст]

on youtube

Слайды[править | править вики-текст]

Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf

Примечания и отзывы[править | править вики-текст]

Plays:123   Comments:1