Вероятностные модели для оценивания оперативности облачных вычислений (Анатолий Хомоненко, SECR-2014)
Материал из 0x1.tv
Версия от 22:24, 7 марта 2016; StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace .secr.ru/program/ with .secr.ru/lang/ru/program/)
Короткая ссылка: 20141023DT
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Анатолий Хомоненко
Для облачных систем предлагается набор вероятностных моделей, учитывающих актуализацию вычислительного контекста в системе.
Эти модели основаны на теории массового обслуживания и расширяют ее применение на многоканальные немарковские системы с разогревом.
Приведены диаграммы переходов и матрицы микросостояний примера облачной системы и схема вычисления вероятностно-временных параметров оперативости системы.
В статье обсуждаются полученные результаты вычислений предлагаемого подхода к моделированию и их применение к оценке работы облачных систем.
Видео
Слайды
Примечания и отзывы