Электромиографическое распознавание движений пальцев руки человека на базе Arduino (Вадим Шамонин, LVEE-2017)

Короткая ссылка: 20170423G

Докладчик: Вадим Шамонин

An open hardware project for the electromyography measurements is presented. Arduino platform is engaged in getting data from the epidermic sensors and passing them to the receiving software to detect and classify muscle activity. Results of fingers movements recognition are presented for two sensors placement approaches.

В настоящее время разрабатывается большое количество устройств, позволяющих использовать пальцы рук в качестве источника управляющих сигналов. Все их можно разделить на три категории:

механические манипуляторы, повторяющие движения человеческой руки;

взаимодействие с объектами в системах виртуальной и/или дополненной реальности;

мониторинг биологических параметров организма.

Применения электромиографического метода (ЭМГ) для этого круга задач делает возможным не только распознавание степени сгибания пальцев с высокой точностью, но также позволяет использовать полученные данные для выявления медицинских отклонений пациента. ЭМГ также предоставляет новые возможности в области реабилитации после инсульта. К примеру, антропоморфная робототехника, применяемая в медицине, позволяет регулярно разгибать руку у человека, который в результате болезни потерял такую возможность (это называется нейрореабилитацией, и применяется в том числе после инсультов и нейротравм).