Определение эмоционального состояния человека с помощью компьютерного анализа параметров звуковой волны (Александр Шкарапута, SECR-2019)

Материал из 0x1.tv

Версия от 14:01, 8 января 2020; StasFomin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Александр Шкарапута}} <blockquote> Нашей исследовательской группой разработан…»)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Докладчик
Александр Шкарапута.jpg
Александр Шкарапута

Нашей исследовательской группой разработана методика, позволяющая определить эмоциональное состояние человека по голосу. Основная ее идея состоит в том, что для распознавания используются характеристики, связанные с музыкальными интервалами.

На предложенный способ распознавания не влияют факторы, сказывающиеся на эффективности других методов (вибрато, придыхания, язык диктора…). Метод не требует большой выборки для обучения и упрощает создание программных приложений, определяющих эмоциональное состояние по голосу.

Видео

Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.

Презентация

Примечания и ссылки