Применение методов машинного обучения в системах хранения данных (Светлана Лазарева, SECR-2015)
Материал из 0x1.tv
Версия от 14:15, 12 декабря 2017; StasFomin (обсуждение | вклад)
Короткая ссылка: 20151022EH
chin== Аннотация ==
- Докладчик
- Светлана Лазарева
В докладе будет рассказано об анализаторе входящего трафика к системе хранения данных, основанном на методах машинного обучения.
Анализатор распознает паттерны нужных/важных приложений и передает данную информацию системе QoS и/или модулю упреждающего чтения. Данная технология позволяет повысить пропускную способность СХД и уменьшить латентность запросов — основные характеристики производительности системы хранения данных. Анализатор является независимым модулем и может быть выключен или включен по желанию клиента.
Видео
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:94
Comments:0