Вероятностные модели для оценивания оперативности облачных вычислений (Анатолий Хомоненко, SECR-2014) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE \{\{youtubelink\|([^\}]*)\}\} with {{youtubelink|\1}}{{letscomment}}) |
||
== Видео ==
{{vimeoembed|113547445|800|450}}
{{youtubelink|lLqh-fKIudE}}{{letscomment}}
<!-- pollholder -->
== Слайды == | |||
Версия 17:00, 19 октября 2018
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Анатолий Хомоненко
Для облачных систем предлагается набор вероятностных моделей, учитывающих актуализацию вычислительного контекста в системе.
Эти модели основаны на теории массового обслуживания и расширяют ее применение на многоканальные немарковские системы с разогревом.
Приведены диаграммы переходов и матрицы микросостояний примера облачной системы и схема вычисления вероятностно-временных параметров оперативости системы.
В статье обсуждаются полученные результаты вычислений предлагаемого подхода к моделированию и их применение к оценке работы облачных систем.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:55
Comments:0