Apache Ignite, как альтернатива Hadoop в качестве платформы для системы удаленного сбора и анализа данных с датчиков носимых устройств на примере холтеровского ЭКГ аппарата (SECR-2016) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
{{LinksSection}} * {{ConferencePage|http://2016.secr.ru/program/submitted-presentations/choosing-nohadoop-platform-for-remote-wearable-sensor-data-collection-and-analysis-system-development-as-in-the-case-of-a-holter-ecg-device}} <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> {{fblink|1823590597893953}} {{vklink|375}} <references/> <!-- topub --> [[Категория:SECR-2016]] {{stats|disqus_comments=3|refresh_time=2018-057-15T16:54:4004T20:59:16.709139831053|vimeo_comments=0|vimeo_plays=6770|youtube_comments=1|youtube_plays=162}}183}} |
Версия 09:41, 4 июля 2018
- Докладчики
В своем выступлении мы хотим поделиться опытом в применении Apache Ignite в качестве NoHadoop платформы для разработки web-сервиса распределённого мониторинга и обработки данных, поступающих от холтеровских (носимых) ЭКГ аппаратов.
Целью мониторинга является ранняя диагностика и нотификация о неотложных кардиологических состояниях пациентов. Доклад представляет альтернативу экосистеме Hadoop в области обработки больших данных и рассчитан на специалистов индустрии BigData. Так же доклад будет интересен всем интересующимся применением алгоритмамов машинного обучения для медицинской информации (ЭКГ).
Видео
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:253 Comments:4