Быстрый онлайн-доступ к огромному количеству оффлайн-данных в LinkedIn (Felix GV, SECR-2016) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
[[File:Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf|left|page=-|300px]] {{----}} {{LinksSection}} * {{ConferencePage|http://2016.secr.ru/lang/ru/program/submitted-presentations/fast-online-access-to-massive-offline-data-at-linkedin}} <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> <references/> <!-- topub --> [[Категория:SECR-2016]] {{stats|disqus_comments=2|refresh_time=2018-05-15T17:12:03-01T18:16:51.955865.004429|vimeo_comments=0|vimeo_plays=10|youtube_comments=0|youtube_plays=19}}21}} |
Версия 14:12, 15 мая 2018
- Докладчик
- Felix GV
Voldemort — распределенное open-source хранилище типа «ключ-значение», способное к массовой загрузке огромных массивов данных из Hadoop. В LinkedIn, кластеры Voldemort ежедневно всасывают более 100 TB свежих данных, при этом выполняя запросы за миллисекунды.
В этом докладе рассказано об архитектуре Voldemort, о самой свежей функциональности, и как начать с этим работать.
Видео
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:31
Comments:2