Эффективность различных технологий распараллеливания при решении вычислительных задач (Евгений Чичкарев, OSEDUCONF-2013) — различия между версиями

== Примечания и отзывы ==
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

<references/>

[[Category:OSEDUCONF-2013]]

[[Category:Наука]]
[[Category:Open-source projects]]
<!-- topub -->
{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2017-12-25T22:20:152018-01-10T22:02:19.199461669250|vimeo_comments=0|vimeo_plays=94|youtube_comments=0|youtube_plays=6}}

Версия 19:02, 10 января 2018

Аннотация

Докладчик

Евгений Чичкарев

В работе исследовано влияние распараллеливания вычислений на время выполнения расчётов для различных типов задач и условий выполнения программ. Показана зависимость времени выполнения тестовых программ от вычислительной платформы (частота процессора, операционная система: Windows или Linux, используемый компилятор, версия OpenMP и др.).

Показано, что выигрыш по времени вычислений при работе кластера или вычислительного комплекса с многоядерным процессором под управлением ОС Linux по сравнению с ОС Windows достигает 10%.

Проанализирована эффективность распраллеливания при использовании проприетарных (Intel Math Kernel Library, AMD Core Math Library) и открытых (Atlas) библиотек, а также систем компьютерной математики на их базе при работе на многоядерных процессорах. Установлены условия, влияющие на эффективность распараллеливания вычислений, предложены рациональные варианты параллельных алгоритмов решения ряда задач.

Видео

on youtube

Слайды

Примечания и отзывы

Plays:100   Comments:0