Системы принятия решений — пара полезных свободных инструментов (Денис Медведев, OSSDEVCONF-2017) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Денис Медведев}} <blockquote> Предлагается обратить внимание на два свободных…») |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Денис Медведев}}
<blockquote>
Предлагается обратить внимание на два свободных пакета для использования в целях обработки знаний и принятия решений — python-module-pyke и spamassasin.
</blockquote>
{{VideoSection}}
{{vimeoembed||800|450}}
<!-- {{youtubelink|}} -->
{{SlidesSection}}
[[File:Системы принятия решений — пара полезных свободных инструментов (Денис Медведев, OSSDEVCONF-2017).pdf|left|page=-|300px]]
{{----}}
== Thesis ==
=== Системы принятия решений — Управление знаниями. ===
Принимаемые в организации решения основываются на текущих данных, собственном опыте и экспертных исторических
знаниях.
[[File:Системы принятия решений-nbr-img001.png|800px|center]]
Люди, принимающие решения в организации, часто не являются экспертами в области принятия таких решений. Им нужна
дополнительная информация, основанная на знаниях, накопленных экспертами организации и накопленных просто в
организации.
=== Задача принятия решений. ===
По имеющимся в организации данным и правилам сгенерировать предложения и оценки, базируясь на текущей информации и
состоянии дел в организации
=== Проблемы ===
# знания имеются у людей, которые не умеют программировать и не знают математики
# знания могут быть неявно выражены, и выражаться весьма хитрыми закономерностями
Для решения этих проблем могут быть применены следующие технологии и инструменты.
=== Технологии ===
* Байесовские системы обучения/сортировки
* Системы на основе правил
* Нейронные сети
* Машинное обучение/ прогнозы.
=== Предлагаемые инструменты ===
Принципы выбора — поменьше математики, но проверенные и стабильные решения.
;SpamAssasin: Используется как «чёрный ящик», потребляющий обучающую выборку с экспертно-выбранными оценками и затем выдающий оценку для текстового потока входящих сообщений.
;python-module-pyke: Работает на основе правил прямого и обратного вывода, а также может задавать вопросы оператору в процессе вывода. Правила задаются в отдельных файлах.
=== Области применения ===
* Оценка безопасности систем
* Прогноз использования расходников
* Оценка пакетной базы
* Прогнозы и оптимизация бизнес-решений.
{{LinksSection}}
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
<references/>
[[Категория:OSSDEVCONF-2017]] |
Версия 20:20, 3 октября 2017
- Докладчик
- Денис Медведев
Предлагается обратить внимание на два свободных пакета для использования в целях обработки знаний и принятия решений — python-module-pyke и spamassasin.
Содержание
Видео
Презентация
Thesis
Системы принятия решений — Управление знаниями.
Принимаемые в организации решения основываются на текущих данных, собственном опыте и экспертных исторических знаниях.
Люди, принимающие решения в организации, часто не являются экспертами в области принятия таких решений. Им нужна дополнительная информация, основанная на знаниях, накопленных экспертами организации и накопленных просто в организации.
Задача принятия решений.
По имеющимся в организации данным и правилам сгенерировать предложения и оценки, базируясь на текущей информации и состоянии дел в организации
Проблемы
- знания имеются у людей, которые не умеют программировать и не знают математики
- знания могут быть неявно выражены, и выражаться весьма хитрыми закономерностями
Для решения этих проблем могут быть применены следующие технологии и инструменты.
Технологии
- Байесовские системы обучения/сортировки
- Системы на основе правил
- Нейронные сети
- Машинное обучение/ прогнозы.
Предлагаемые инструменты
Принципы выбора — поменьше математики, но проверенные и стабильные решения.
- SpamAssasin
- Используется как «чёрный ящик», потребляющий обучающую выборку с экспертно-выбранными оценками и затем выдающий оценку для текстового потока входящих сообщений.
- python-module-pyke
- Работает на основе правил прямого и обратного вывода, а также может задавать вопросы оператору в процессе вывода. Правила задаются в отдельных файлах.
Области применения
- Оценка безопасности систем
- Прогноз использования расходников
- Оценка пакетной базы
- Прогнозы и оптимизация бизнес-решений.