Использование библиотеки scikit-learn в задаче классификации движений трекбола (Константин Пархоц, OSSDEVCONF-2017) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Константин Пархоц}} <blockquote> Описывается применение свободной библиотеки…») |
(нет различий)
|
Версия 16:00, 27 сентября 2017
- Докладчик
- Константин Пархоц
Описывается применение свободной библиотеки машинного обучения scikit-learn для решения задачи распознания нестандартных движений трекбола. Описаны особенности библиотеки, её возможности, приведено сравнение с другими свободными библиотеками машинного обучения. Для анализа особенностей перемещений трекбола использован метод опорных векторов.
Рассмотрено создание классификатора, а также результаты его обучения для программной реализации в трекболе дополнительной функции прокрутки вращением шара в горизонтальной плоскости. Представлен экспериментальный драйвер, позволяющий генерировать данным способом события прокрутки при использовании любого механического либо оптического трекбола.
Содержание
Видео