Использование стека Hadoop для построения сервиса сверки данных НДС (Александр Чистяков, SECR-2016) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
{{----}} {{LinksSection}} * {{ConferencePage|http://2016.secr.ru/program/submitted-presentations/using-hadoop-stack-to-build-a-cloud-vat-declarations-revising-service}} <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> <references/> <!-- topub --> [[Категория:SECR-2016]] [[Категория:Распределенные системы]] {{stats|youtube_plays=19|refresh_time=2017-06-12T02:53:1113T03:01:25.495933751771|vimeo_plays=16}} |
Версия 23:30, 12 июня 2017
- Докладчик
- Александр Чистяков
Изменения налогового законодательства требуют сверять информацию, предоставляемую предприятиями в налоговые органы.
На первый взгляд решение такой задачи сложности не представляет — крупные массивы данных хранятся в HBase, небольшие – в PostgreSQL, а в качестве поискового движка применяется шардированный и реплицированный кластер Solr, однако «дьявол в деталях».
В докладе рассказывается о тонкостях создания облачного сервиса по обеспечению сверки деклараций значительной части товарооборота внутри России, без учета которых рассчитывать на успех нельзя: как строилась система, с какими проблемами пришлось столкнуться, на что следует обратить внимание.
Видео
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:35
Comments:0