Использование Spark для машинного обучения (Константин Макарычев, SECON-2017) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
[[File:Использование Spark для машинного обучения (Константин Макарычев, SECON-2017).pdf|left|page=-|300px]]
{{----}}
{{LinksSection}}
* [https://2017.secon.ru/reports/vnutrennosti-mashinnogo-obucheniya-na-spark Страничка доклада на сайте конференции]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
<references/>
<!-- topub -->
[[Категория:SECON-2017]]
[[Категория:Machine Learning]]
{{stats|youtube_plays=0|refresh_time=2017-06-12T00:45:37.937118|vimeo_plays=7}} |
Версия 21:15, 11 июня 2017
- Докладчик
- Константин Макарычев
Apache Spark – опенсорсный движок для обработки больших объёмов данных. Помимо прочего, spark содержит в себе всё необходимое для машинного обучения, и это действительно просто до тех пор, пока не нужно использовать результаты на продакшне. Я расскажу, как работает machine learning на spark и в целом, как вывести всё это в продакшн, и что можно сделать из этого интересного.
Видео
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:7
Comments:0