Колоночные БД на примере Parquet (Леонид Блохин, SECON-2017) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Леонид Блохин}} <blockquote> * Отличия строковых и колоночных баз данных. * Apache Par…») |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Леонид Блохин}} <blockquote> * Отличия строковых и колоночных баз данных. * Apache Parquet, области применения, преимущества которые он дает, сравнение с другими колоночными базами данных. * Apache Spark, области применения, отличительные особенности, приемущества и недостатки, работа с parquet файлами в Hadoop File System. * RDD, DataFrames, и Datasets в Apache Spark, зачем они нужны, как ими пользоваться, какие профиты. * Mist, используем Spark, как сервис с REST API </blockquote> {{VideoSection}} {{vimeoembed|216330652|800|450}} <!-- {{youtubelink|}} --> {{SlidesSection}} [[File:Колоночные БД на примере Parquet (Леонид Блохин, SECON-2017).pdf|left|page=-|300px]] {{----}} {{LinksSection}} * [https://2017.secon.ru/reports/kolonychnye-bd-na-primere-parquet Страничка доклада на сайте конференции] <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> <references/> <!-- topub --> [[Категория:SECON-2017]] [[Категория:Draft]] [[Категория:Бизнес в IT]] |
Версия 11:37, 9 мая 2017
- Докладчик
- Леонид Блохин
- Отличия строковых и колоночных баз данных.
- Apache Parquet, области применения, преимущества которые он дает, сравнение с другими колоночными базами данных.
- Apache Spark, области применения, отличительные особенности, приемущества и недостатки, работа с parquet файлами в Hadoop File System.
- RDD, DataFrames, и Datasets в Apache Spark, зачем они нужны, как ими пользоваться, какие профиты.
- Mist, используем Spark, как сервис с REST API
Видео
Презентация
Примечания и ссылки