Категория:Natural Language Processing — различия между версиями

Подкатегории

В этой категории отображается 2 подкатегорий из имеющихся 2.

• ► Diglossa‎ (1 К, 3 С)
• ► Morpheus‎ (6 С)

Страницы в категории «Natural Language Processing»

Показана 21 страница из 21, находящейся в данной категории.

P

• PioNER — Наборы данных и базовые методы для распознавания именованных сущностей в армянском языке (Цолак Гукасян, ISPRASOPEN-2018)

T

• Titanic.csv – как заметить макушку айсберга в океане багов? (Иван Панков, SECR-2016)

А

• Анализ скрытых направлений исследований в нефтегазовой отрасли с помощью онлайн-библиотеки OnePetro (Федор Краснов, SECR-2018)

Б

• Бенчмаркинг коллекций научных журналов (Федор Краснов, SECR-2019)

Д

• Диспетчеризация задач в комплексе инструментов автоматизированного анализа текста (Екатерина Полицына, SECR-2017)

К

• Курс «Компьютерная лингвистика» (Александр Рыжов, OSEDUCONF-2016)

М

• Методы кросс-языкового поиска документов (Денис Зубарев, ISPRASOPEN-2019)

О

• О разработке прототипа виртуального ассистента для граждан умного города (Евгений Липкин, SECR-2019)

П

• Повышение качества поиска в больших объёмах текстовых документов с использованием генетического алгоритма (Ирина Плешкова)
• Предсказание популярности новостей на ранней стадии (Арам Аветисян, ISPRASOPEN-2019)
• Применение i-векторов для автоматизированного определения уровня близости языков (Анс-Атаол Берзинь, ISPRASOPEN-2019)
• Применение онтологического подхода для анализа текстов в облачном контент-репозитории C2R (Алексей Костарев, OSEDUCONF-2014)
• Продуктивная модель связности текста (Михаил Острогорский, SECR-2018)

Р

• Разработка и реализация семантической цифровой библиотеки как основы для построения пространства научных знаний (Ольга Атаева, ISPRASOPEN-2019)
• Разработка кроссплатформенной библиотеки морфологического анализа текстов на русском языке для использования в промышленных системах (Екатерина Полицына, SECR-2018)
• Разработка фреймворка автоматического анализа текста на русском языке и его применение для решения прикладных задач (Екатерина Полицына, SECR-2019)
• Распознавание именованных сущностей в зашумленных доменах (Влад Лялин, ISPRASOPEN-2018)

С

• Сравнение инструментов определения именованных сущностей на новостных статьях (Сергей Вычегжанин, ISPRASOPEN-2019)
• Сравнительный анализ нейронных сетей в задаче классификации побочных эффектов на уровне сущностей в англоязычных текстах (Ильсеяр Алимова, ISPRASOPEN-2018)

Т

• Тематическая сегментация в информационном поиске (Полина Казакова, SECR-2018)

У

• Устойчивость к шуму в задаче извлечения аспектов (Валентин Малых, ISPRASOPEN-2018)