Вероятностные модели для оценивания оперативности облачных вычислений (Анатолий Хомоненко, SECR-2014) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: remove Category:ToPublish) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace .secr.ru/program/ with .secr.ru/lang/ru/program/) |
||
== Примечания и отзывы ==
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
* [http://2014.secr.ru/lang/ru/program/submitted-presentations/stochastic-models-for-cloud-computing-performance-evaluation Страница доклада на сайте конференции]
<references/>
[[Category:SECR-2014]] <!-- --> | |||
Версия 22:24, 7 марта 2016
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Анатолий Хомоненко
Для облачных систем предлагается набор вероятностных моделей, учитывающих актуализацию вычислительного контекста в системе.
Эти модели основаны на теории массового обслуживания и расширяют ее применение на многоканальные немарковские системы с разогревом.
Приведены диаграммы переходов и матрицы микросостояний примера облачной системы и схема вычисления вероятностно-временных параметров оперативости системы.
В статье обсуждаются полученные результаты вычислений предлагаемого подхода к моделированию и их применение к оценке работы облачных систем.
Видео
Слайды
Примечания и отзывы