Система параллельного тестирования эффективности человеко-машинного взаимодействия (Анастасия Маркина, OSSDEVCONF-2016) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE (\n\n)+(\n) with \2) |
||
Обычно, при написании нового измерительного модуля, удаётся задействовать уже существующий свободный проект, предназначенный для извлечения данных из соответствующего устройства. Например, для mindwave "--- это библиотека mindwave-python, а для fitbit "--- проект galileo. Использование оригинального API от разработчика устройства, по нашему опыту, наименее вероятный вариант: из-за другого целевого назначения гаджета штатные средства обычно не позволяют передавать биометрические данные с нужной частотой и в необходимый момент времени. При этом некоторые производители используют стойкую криптографическую защиту результатов измерений, и, в этом случае, необходима смешанная схема получения данных, когда стороннее ПО обеспечивает своевременное извлечение результатов и их передачу на сервер, а измерительный модуль, дождавшись завершения этой процедуры, запрашивает расшифрованные данные с сервера.
</latex>
[[File:Взаимодействие uxdump с фитнес-трекером FitBit.svg|center]]
<latex>
\textit{Автор выражает благодарность Стасу Фомину за экземпляры предоставленного оборудования.}
\begin{thebibliography}{99}
\bibitem{Markina1} Журавский В.В., Костюк Д.А., Латий О.О., Маркина А.А. Программно-аппаратная система для сравнительных исследований эргономики обеспечения // Информационные технологии и системы 2015 (ИТС 2015): материалы международной научной конференции. Минск, БГУИР, 29 октября 2015 г. "--- С. 252–253 == Примечания и отзывы ==
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
{{fblink|1781454875440859}}
{{vklink|200}}
<references/>
{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2021-08-31T18:23:10.572306|vimeo_comments=0|vimeo_plays=47|youtube_comments=0|youtube_plays=23}}
[[Категория:OSSDEVCONF-2016]]
[[Категория:Open-source]] |
Текущая версия на 12:23, 4 сентября 2021
Аннотация
- Докладчик
- Анастасия Маркина
В работе представлена авторская разработка — свободный проект UXDump, представленный для инструментальной оценки качества человеко-машинного взаимодействия с программными продуктами. Работа системы основана на мониторинге физического состояния пользователя с помощью биометрических датчиков популярных гаджетов (фитнес-трекеров и др.).
Рассматриваются архитектура, возможности и способы применения системы, разновидности гаджетов и типовые схемы их подключения.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Слайды
Расширенные тезисы
Архитектура системы показана на выше, а передача данных на следующей иллюстрации.
Примечания и отзывы
Plays:70
Comments:0