Быстрый онлайн-доступ к огромному количеству оффлайн-данных в LinkedIn (Felix GV, SECR-2016) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
[[File:{{#setmainimage:Быстрый онлайн-доступ к огромному количеству оффлайн-данных в LinkedIn (Felix GV, SECR-2016)!.jpg}}|center|640px]] {{LinksSection}} * {{ConferencePage|http://2016.secrus.org/lang/ru/program/submitted-presentations/fast-online-access-to-massive-offline-data-at-linkedin}} <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> {{fblink|1835769646676048}} {{vklink|407}} <references/> <!-- topub --> {{stats|disqus_comments=2|refresh_time=2021-08-25T02:12:0331T16:52:47.970580243690|vimeo_comments=0|vimeo_plays=11|youtube_comments=0|youtube_plays=22}} [[Категория:SECR-2016]] [[Категория:BigData]] [[Категория:NOSQL]] |
Версия 13:52, 31 августа 2021
- Докладчик
- Felix GV
Voldemort — распределенное open-source хранилище типа «ключ-значение», способное к массовой загрузке огромных массивов данных из Hadoop. В LinkedIn, кластеры Voldemort ежедневно всасывают более 100 TB свежих данных, при этом выполняя запросы за миллисекунды.
В этом докладе рассказано об архитектуре Voldemort, о самой свежей функциональности, и как начать с этим работать.
Синхроперевод доклада Fast_Online_Access_to_Massive_Offline_Data_at_LinkedIn_(Felix_GV,_SECR-2016).
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:33
Comments:2