Определение интересов интернет-пользователей на основании истории посещения веб-страниц (Николай Анохин, SECR-2014) — различия между версиями

== Примечания и отзывы ==
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

* [http://2014.secr.ru/lang/ru/program/submitted-presentations/using-browsing-history-to-identify-internet-users-interests Страница доклада на сайте конференции]

<references/>

 <!-- -->

[[Категория:SECR-2014]]
[[Категория:Data Analysis]]
[[Категория:Machine Learning]]
{{stats|disqus_comments=2|refresh_time=2020-017-28T11:00:1706T20:15:54.804475159441|vimeo_comments=0|vimeo_plays=121|youtube_comments=0|youtube_plays=22}}

Версия 17:16, 6 июля 2020

Аннотация

Докладчик

Николай Анохин

Речь идет об одном из возможных подходов к решению задачи автоматического определения интересов пользователей Интернета.

Предлагаемый подход основан на методике Latent Dirichlet Allocation, в основе которой лежит элегантная вероятностная генеративная модель.

Мы обсудим применимость этой модели к решению поставленной задачи, а также рассмотрим алгоритм обучения модели и его реализацию с использованием парадигмы MapReduce.

В качестве иллюстрации предложенного подхода будут представлены результаты моделирования интересов пользователей проектов Mail.Ru Group. Доклад будет полезен слушателям, интересующимся применением алгоритмов машинного обучения для обработки и анализа больших данных.

Видео

Слайды

Примечания и отзывы

• Страница доклада на сайте конференции

Plays:143   Comments:2