Данные и аналитика в онлайн-образовании (Николай Вяххи, SECR-2014) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
== Примечания и отзывы == <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> * [http://2014.secr.ru/lang/ru/program/invited-speakers/nikolay-vyahhi Страница доклада на сайте конференции] <references/> [[Category:SECR-2014]] <!-- --> [[Category:Онлайн-обучение]] {{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2020-01-09T21:53:5722T19:09:38.391349527290|vimeo_comments=0|vimeo_plays=75|youtube_comments=0|youtube_plays=27}}8}} |
Версия 16:09, 22 января 2020
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Николай Вяххи
В последние годы получили распространение массовые онлайн-курсы, особенностью которых является большое количество слушателей, низкий порог входа, простота масштабирования вследствие автоматизации проверки заданий, а также небольшой процент завершающих такие курсы.
Онлайн-образование до сих пор находится на ранней стадии развития и в основном копирует классические модели университетских курсов. Несмотря на это, его концептуальным отличием от оффлайн-образования является разнообразие получаемых данных о процессе обучения и простота их накопления. В результате становится возможным оптимизировать и персонализировать процесс обучения на основе собираемых данных, повышая его эффективность. Аналогичные методы уже широко применяются в интернет-поиске, новостной индустрии и социальных сетях, но пока слабо представлены в образовании из-за его консервативности и сложности формализации понятия «качество образования».
В докладе будут рассмотрены основные типы данных о поведении пользователей, собираемых популярными платформами массового онлайн-образования, включая данные о просмотре видео-лекций, решении задач, обсуждении материалов. Кроме того, будет рассказано, как использование таких данных помогает автоматически определять спорные материалы курсов, требующие улучшения, и какие есть перспективы персонализации в онлайн-курсах.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:103
Comments:0