Как приручить разрастающееся тестовое покрытие (Ирина Смирнова, SECR-2019) — различия между версиями

;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Ирина Смирнова}}
<blockquote>
Проект, в рамках которого ведется разработка программного обеспечения, может содержать тысячи отчетов об ошибках (баг репортов). Отчеты об ошибках могут быть рассмотрены как статистические данные. В этих данных существуют скрытые зависимости, выявление которых может быть полезноЯ представляю свой 7-летний опыт организацииинженеров по тестированию, разработчиков, руководителей проектов и других специалистов в области информационных технологий. Доклад посвящен тому, как технологии машинного обучения могут помочь не только выявить скрытые зависимости в отчетах об ошибках, но и улучшить стратегии тестирования и разработкина постоянно увеличивающемся тестовом покрытии без увеличения человеко-ресурсов. На текущий момент мое тестовое покрытие включает в себя около 9000 тестовых машин, 600 уникальных версий продуктов, 200 тестируемых типов обновлений для продуктов, скачиваемых 25-ю миллионами пользователей ежедневно. Имеющиеся у меня наработки будут полезны тест-инженерам, разрабатывающим и поддерживающим тесты на большом количестве различных комбинаций операционных систем и продуктов.
</blockquote>

{{VideoSection}}
{{vimeoembed|240322465|800|450}}
{{youtubelink|}}{{letscomment}}

{{SlidesSection}}
[[File:Как приручить разрастающееся тестовое покрытие (Ирина Смирнова, SECR-2019).pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Как приручить разрастающееся тестовое покрытие (Ирина Смирнова, SECR-2019)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}