Обоснование выбора алгоритмов обучения и параметров нейронных сетей в целях навигации мобильных устройств внутри помещений — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
* [http://2015.secr.ru/lang/ru/program/submitted-presentations/justification-of-the-choice-learning-algorithms-of-neural-networks-for-indoor-mobile-positioning Страница доклада на сайте конференции]
{{fblink|1659955410924140}}
{{vklink|49}}
<references/>
<!-- -->
[[Категория:SECR-2015]]
[[Категория:Machine Learning]]
[[Категория:Геолокация]]
{{stats|disqus_comments=3|refresh_time=2020-01-04T16:05:3209T16:12:26.882500321397|vimeo_comments=0|vimeo_plays=38|youtube_comments=0|youtube_plays=270}} | |||
Версия 13:12, 9 января 2020
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Павел Новиков
Рассмотрен пример системы навигации по радио-отпечаткам wi-fi точек доступа с использованием искусственных нейронных сетей.
Также рассмотрены различные алгоритмы обучения сетей для данной задачи.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:308 Comments:3
