Повышение качества разработки программного обеспечения с помощью интеллектуального анализа отчетов об ошибках (Анна Громова, SECR-2019) — различия между версиями

… (Анна Громова, SECR-2019).pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Повышение качества разработки программного обеспечения с помощью интеллектуального анализа отчетов об ошибках (Анна Громова, SECR-2019)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [https://2019.secrus.org/program/submitted-presentations/raising-quality-of-software-development-by-data-mining-of-defect-reports/ Talks page on SECR site]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

<references/>





<!-- topub -->

[[Категория:SECR-2019]]
[[Категория:Draft]]

Версия 19:45, 5 января 2020

Докладчик

Анна Громова

Проект, в рамках которого ведется разработка программного обеспечения, может содержать тысячи отчетов об ошибках (баг репортов). Отчеты об ошибках могут быть рассмотрены как статистические данные. В этих данных существуют скрытые зависимости, выявление которых может быть полезно для инженеров по тестированию, разработчиков, руководителей проектов и других специалистов в области информационных технологий.

Доклад посвящен тому, как технологии машинного обучения могут помочь не только выявить скрытые зависимости в отчетах об ошибках, но и улучшить стратегии тестирования и разработки.

Видео

Презентация

Примечания и ссылки

• Talks page on SECR site