MPyPl — монадическая Python-библиотека для работы с потоками данных в функциональном стиле (Дмитрий Сошников, SECR-2019) — различия между версиями

;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Дмитрий Сошников}}
<blockquote>
Доклад будет интересен для Python-программистов, data scientists, специалистов по компьютерному зрению и обработке изображений.

Суть доклада: представление open-source библиотеки, которая облегчит обработку данных на Питоне, используя функциональный подход к программированию. Библиотека позволяет обрабатывать большие объемы данных за счет ленивых и отложенных вычислений. 
</blockquote>

{{VideoSection}}

{{vimeoembed|378866740|800|450}}
{{youtubelink|}}{{letscomment}}

{{SlidesSection}}
[[File:mPyPl — монадическая Python-библиотека для работы с потоками данных в функциональном стиле (Дмитрий Сошников, SECR-2019).pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
[[File:{{#setmainimage:mPyPl — монадическая Python-библиотека для работы с потоками данных в функциональном стиле (Дмитрий Сошников, SECR-2019)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [https://2019.secrus.org/program/submitted-presentations/mpypl-python-monadic-pipeline-library-for-complex-functional-data-processing/ Talks page on SECR site]