Из реального мира в виртуальный и обратно — распознавание рукотворных объектов и структур и дополненная реальность как инструменты цифровизации естественно-научного образования (Никита Бесшапошников, SECR-2019) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Никита Бесшапошников}} <blockquote> Применение алгоритмов распознавания игруш…») |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Никита Бесшапошников}}
<blockquote>
Применение алгоритмов распознавания игрушечных объектов и структур с помощью нейронных сетей и алгоритмов генерации дополненной реальности открывает новые методические возможности в преподавании естественно-научных дисциплин. Методы искусственного интеллекта дают возможность перенести в материальный мир процессы составления и выполнения программ управления реальными или виртуальными роботами и процессы генерации обстановок (игровых полей), на которых роботы функционируют. Это техническое, на первый взгляд, достижение открывает возможность разработки и практического внедрения методики осознанного (в смысле Л.С.Выготского) освоения дошкольниками системы научных понятий программирования в процессе работы со специально разработанными учебными пособиями и бестекстовой учебной системы программирования «ПиктоМир».
</blockquote>
{{VideoSection}}
{{vimeoembed|365999821|800|450}}
{{youtubelink|}}{{letscomment}}
{{SlidesSection}}
[[File:Из реального мира в виртуальный и обратно — распознавание рукотворных объектов и структур и дополненная реальность как инструменты цифровизации естественно-научного образования (SECR-2019).pdf|left|page=-|300px]]
{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Из реального мира в виртуальный и обратно — распознавание рукотворных объектов и структур и дополненная реальность как инструменты цифровизации естественно-научного образования (SECR-2019)!.jpg}}|center|640px]] | |||
Версия 02:45, 3 декабря 2019
- Докладчик
- Никита Бесшапошников
Применение алгоритмов распознавания игрушечных объектов и структур с помощью нейронных сетей и алгоритмов генерации дополненной реальности открывает новые методические возможности в преподавании естественно-научных дисциплин. Методы искусственного интеллекта дают возможность перенести в материальный мир процессы составления и выполнения программ управления реальными или виртуальными роботами и процессы генерации обстановок (игровых полей), на которых роботы функционируют. Это техническое, на первый взгляд, достижение открывает возможность разработки и практического внедрения методики осознанного (в смысле Л.С.Выготского) освоения дошкольниками системы научных понятий программирования в процессе работы со специально разработанными учебными пособиями и бестекстовой учебной системы программирования «ПиктоМир».
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
