Категория:Компьютерное зрение — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
[[Категория:Алгоритмы]] {{stats|disqus_comments=1|median_plays=88122|refresh_time=2018-0510-15T20:57:5020T01:43:23.831365446425|vimeo_comments=0|vimeo_plays=795|youtube_comments=0|youtube_plays=13}}27}} |
Версия 22:43, 19 октября 2018
Plays:122 Comments:1
Страницы в категории «Компьютерное зрение»
Показано 19 страниц из 19, находящихся в данной категории.
E
F
M
- Massive Parallel Dispatch for Heterogeneous Computing in C++ for Self-Driving Cars (Michael Wong, SECR-2016)
- MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017)
- MPyPl — монадическая Python-библиотека для работы с потоками данных в функциональном стиле (Дмитрий Сошников, SECR-2019)
S
U
Б
- Библиотека для разработки алгоритмов SLAM в ROS (Дмитрий Карташов, SECR-2016)
- Быстрое и точное восстановление смазанного изображения, полученного вращающейся камерой (Олег Штейнберг, SECR-2016)
- Быстрое прототипирование системы управления БПЛА (Илья Никляев, SECR-2016)
И
К
М
- Массовый параллелизм для гетерогенных вычислений на C++ для беспилотных автомобилей (Майкл Вонг, SECR-2016)
- Модифицированный генетический алгоритм формирования композиций алгоритмов, улучшающих градиентные изображения (Александр Лопатин, SECR-2019)
О
- Опыт разработки облачного сервиса видеонаблюдения (Андрей Коновалов, SECR-2015)
- Опыт разработки приложения под Intel RealSense для анимации 3D-моделей (аватаров) на основе мимики пользователя (Алексей Алексеев, SECR-2015)
- Опыт создания системы распознавания автомобильных номеров “с нуля” — от теории к работающему прототипу (SECR-2019)