Колоночные БД на примере Parquet (Леонид Блохин, SECON-2017) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> {{fblink|1882817731971239}} {{vklink|643}} <references/> <!-- topub --> [[Категория:SECON-2017]] [[Категория:Базы данных]] [[Категория:BigData]] {{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2018-10-19T23:03:202019-02-22T21:12:56.253969562990|vimeo_comments=0|vimeo_plays=2930|youtube_comments=0|youtube_plays=127}}194}} |
Версия 18:12, 22 февраля 2019
- Докладчик
- Леонид Блохин
- Отличия строковых и колоночных баз данных.
- Apache Parquet, области применения, преимущества которые он дает, сравнение с другими колоночными базами данных.
- Apache Spark, области применения, отличительные особенности, приемущества и недостатки, работа с parquet файлами в Hadoop File System.
- RDD, DataFrames, и Datasets в Apache Spark, зачем они нужны, как ими пользоваться, какие профиты.
- Mist, используем Spark, как сервис с REST API
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:224 Comments:0