Использование стека Hadoop для построения сервиса сверки данных НДС (Александр Чистяков, SECR-2016) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
* {{ConferencePage|http://2016.secr.ru/program/submitted-presentations/using-hadoop-stack-to-build-a-cloud-vat-declarations-revising-service}} <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> {{fblink|1803965696523110}} {{vklink|290}} <references/> <!-- topub --> [[Категория:SECR-2016]] [[Категория:Распределенные системы]] {{stats|disqus_comments=1|refresh_time=2018-10-19T21:13:442019-02-21T19:02:36.557706368966|vimeo_comments=0|vimeo_plays=248|youtube_comments=0|youtube_plays=25}}6}} |
Версия 16:02, 21 февраля 2019
- Докладчик
- Александр Чистяков
Изменения налогового законодательства требуют сверять информацию, предоставляемую предприятиями в налоговые органы.
На первый взгляд решение такой задачи сложности не представляет — крупные массивы данных хранятся в HBase, небольшие – в PostgreSQL, а в качестве поискового движка применяется шардированный и реплицированный кластер Solr, однако «дьявол в деталях».
В докладе рассказывается о тонкостях создания облачного сервиса по обеспечению сверки деклараций значительной части товарооборота внутри России, без учета которых рассчитывать на успех нельзя: как строилась система, с какими проблемами пришлось столкнуться, на что следует обратить внимание.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:54 Comments:1