Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов — секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
== Примечания и отзывы ==
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
* [http://2015.secr.ru/lang/ru/program/submitted-presentations/cloud-service-of-personalized-recommendations-for-20000-online-stores-secrets-algorithms-technology Страница доклада на сайте конференции]
{{fblink|1660185030901178}}
{{vklink|56}}
<references/>
<!-- -->
{{stats|disqus_comments=1|refresh_time=2018-07-04T21:22:13.842659|vimeo_comments=0|vimeo_plays=95|youtube_comments=0|youtube_plays=20}}
[[Категория:Рекомендательные системы]]
[[Категория:Облачные сервисыAWS]]
[[CategoryКатегория:SECR-2015]] | |||
Версия 17:25, 26 сентября 2018
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Александр Сербул
Рассмотрим архитектуру облачного сервиса персональных рекомендаций 1С-Битрикс в Amazon Web Services. Подробнее остановимся на технологиях обработки “больших данных”: Apache Spark и алгоритмах MapReduce.
Особое внимание уделим алгоритмам рекомендаций и их практическому применению. Остановимся на прикладном применении библиотеки Apache Mahout.
Видео
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:115 Comments:1
